{"id":54421,"date":"2021-03-17T11:00:19","date_gmt":"2021-03-17T10:00:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pcspezialist.de\/blog\/?p=54421"},"modified":"2024-11-04T14:33:17","modified_gmt":"2024-11-04T13:33:17","slug":"maschinelles-lernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/2021\/03\/17\/maschinelles-lernen\/","title":{"rendered":"Maschinelles Lernen ## So lernt k\u00fcnstliche Intelligenz (KI)"},"content":{"rendered":"<p><strong>Maschinelles Lernen (Machine Learning) ist ein Begriff, den man immer h\u00e4ufiger h\u00f6rt oder liest. Er beschreibt erst einmal, dass IT-Systeme lernen. Computer &amp; Co. k\u00f6nnen damit Muster als Zusammenh\u00e4nge erkennen, einordnen und auswerten. Sie k\u00f6nnen somit selbstst\u00e4ndig Entscheidungen treffen.<\/strong><\/p>\n<p>Was maschinelles Lernen ist und wie es von kleinen Firmen genutzt werden kann, erfahren Sie hier.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<div style=\"background: #f2f2f2; padding: 15px 15px 5px; margin: 30px 0;\">\n<p><strong>Unser Beitrag \u00fcber maschinelles Lernen im \u00dcberblick: <\/strong><\/p>\n<ol style=\"line-height: 1.7;\">\n<li><a href=\"#eins\">K\u00fcnstliche Intelligenz nutzt maschinelles Lernen<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#zwei\">Was ist maschinelles Lernen?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#drei\">Was kann Machine Learning?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#vier\">Wie funktioniert Machine Learning?<\/a>\n<ul style=\"line-height: 1.7;\">\n<li><a href=\"#fuenf\">Algorithmen<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#sechs\">Lernkategorien<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li><a href=\"#sieben\">Anwendungsbereiche<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#acht\">Wie Firmen maschinelles Lernen nutzen k\u00f6nnen<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<h3 id=\"eins\">K\u00fcnstliche Intelligenz nutzt maschinelles Lernen<\/h3>\n<p>Denken wir an unsere Schulzeit zur\u00fcck, taucht unweigerlich auch die Erinnerung ans Lernen auf. Vielleicht erinnern Sie sich noch daran, dass Sie, um erfolgreich zu lernen, Strategien entwickeln und umsetzen musste. Das war aber gar nicht so einfach, wie es klingt. Auf diesem grundmenschlichen Mechanismus basiert der komplexe Aufgabenbereich <strong>maschinelles Lernen (Machine Learning)<\/strong>.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/2022\/07\/25\/kuenstliche-intelligenz\/\">K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/a>, auch Artificial Intelligence (AI), bezeichnet in enger Definition eine lernende Handlungsinstanz, die bei IT-Systemen wie Computern zum Einsatz kommt. W\u00e4hrend maschinelles Lernen bereits seit den 1980er Jahren in Entwicklung ist, hat es in den 2010er Jahren mit dem Teilbereich des sogenannten <strong>Deep Learning<\/strong> einen neuen Durchbruch erlebt.<\/p>\n<div id=\"attachment_54470\" style=\"width: 710px\" class=\"wp-caption alignright\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-54470\" class=\"wp-image-54470 size-medium\" src=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/transformation-4990460_1920-e1615971361946-700x375.jpg\" alt=\"Maschinelles Lernen in der Entwicklung\" width=\"700\" height=\"375\" srcset=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/transformation-4990460_1920-e1615971361946-700x375.jpg 700w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/transformation-4990460_1920-e1615971361946-1305x700.jpg 1305w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/transformation-4990460_1920-e1615971361946-768x412.jpg 768w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/transformation-4990460_1920-e1615971361946-1536x824.jpg 1536w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/transformation-4990460_1920-e1615971361946.jpg 1915w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><p id=\"caption-attachment-54470\" class=\"wp-caption-text\">Maschinelles Lernen: in den 1980er Jahren noch Gedanke f\u00fcr ferne Science-Fiction-Kosmen, heute aber bereits Realit\u00e4t. Bild: Pixabay\/geralt<\/p><\/div>\n<h3 id=\"zwei\">Was ist maschinelles Lernen?<\/h3>\n<p>Mit dem maschinellen Lernen lernt KI erst einmal grob, verschiedene Informationen zu systematisieren und sie in Bezug zueinander zu ordnen. Sie erkennt also Konzepte sowie deren Merkmale und systematisiert sie nach bestimmten klar bestimmbaren Mustern. Dieses Verhalten schaut dabei erstaunlich pr\u00e4zise ab, wie Menschen die Welt sprachlich erfassen, einordnen und in gedankliche Konstrukte, in Muster, transformieren.<\/p>\n<p>KI kann auf gewisse Weise also pr\u00e4zise zuordnen. Sie wei\u00df, welche Konzepte welche Merkmalen beinhalten und wie sie sich in Bezug zu anderen Konzepten verhalten. Hierdurch kann maschinelles Lernen konkret <strong>Zusammenh\u00e4nge als Muster identifizieren, neues Wissen generieren<\/strong> und <strong>Algorithmen weiterentwickeln<\/strong>. W\u00e4hrend traditionelles maschinelles Lernen fordert, dass man den entsprechenden Lernprozess quasi manuell beibringt, nutzt Deep Learning daf\u00fcr k\u00fcnstliche neuronale Netze (KNN). Diese ahmen das menschliche Gehirn nach und erm\u00f6glichen der KI, das Lernen selbstst\u00e4ndig zu lernen. Bei Deep Learning handelt es sich immer um maschinelles Lernen!<\/p>\n<h3 id=\"drei\">Was kann Machine Learning?<\/h3>\n<p>Maschinen bzw. ihre KIs k\u00f6nnen konkrete Konzepte erfassen und sie in andere Bereiche abstrahieren. Daf\u00fcr braucht KI aber klare <strong>Regeln zur Datenzuordnung und -verarbeitung<\/strong>. K\u00fcnstliche Intelligenz ist durch diese Form von Mustererkennung heute in der Lage, eigene Entscheidungen zu treffen, auch wenn sie nicht dazu angewiesen wurde. Mit Hilfe von maschinellem Lernen kann KI<\/p>\n<ul>\n<li>passende Datens\u00e4tze finden und auswerten,<\/li>\n<li>in den Datens\u00e4tzen Cluster und Gruppen erkennen,<\/li>\n<li>Datenstr\u00e4nge analysieren und auf Relevanz pr\u00fcfen,<\/li>\n<li>Datenstr\u00e4nge extrahieren und mit bestimmtem Fokus zusammenfassend einordnen,<\/li>\n<li>auf Basis der analysierten Daten Prognosen t\u00e4tigen,<\/li>\n<li>Wahrscheinlichkeiten f\u00fcr bestimmte an Datenentwicklung gekoppelte Ereignisse berechnen,<\/li>\n<li>Reaktionsm\u00f6glichkeiten entwerfen, um auf bestimmte Datenentwicklungen zu reagieren,<\/li>\n<li>Prozesse (Gesch\u00e4ftsprozesse) mit Ber\u00fccksichtigung von Datenentwicklung und Ereigniswahrscheinlichkeiten optimieren.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Das bedeutet im Klartext, dass Maschinen ganz sch\u00f6n viel k\u00f6nnen. Besonders dann, wenn sie erst einmal das Lernen gelernt haben. Projekte wie <a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/2021\/01\/22\/google-ai-tensorflow\/\"><strong>Google AI TensorFlow<\/strong><\/a> oder <strong>OpenAI GPT-3 <\/strong>geben bereits einen Einblick in den heutigen Entwicklungsstand von maschinellem Lernen (bzw. von Deep Learning). GPT-3 kann beispielsweise derart mit einem kommunizieren, dass es faktisch nicht m\u00f6glich ist, herauszufinden, dass es sich bei ihm nicht um einen Menschen sondern einen Roboter handelt.<\/p>\n<div id=\"attachment_54472\" style=\"width: 710px\" class=\"wp-caption alignright\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-54472\" class=\"wp-image-54472 size-medium\" src=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/board-1364650_1920-1-700x494.jpg\" alt=\"Maschinelles Lernen umsetzen\" width=\"700\" height=\"494\" srcset=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/board-1364650_1920-1-700x494.jpg 700w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/board-1364650_1920-1-991x700.jpg 991w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/board-1364650_1920-1-768x542.jpg 768w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/board-1364650_1920-1-1536x1085.jpg 1536w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/board-1364650_1920-1.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><p id=\"caption-attachment-54472\" class=\"wp-caption-text\">Maschinelles Lernen erm\u00f6glicht Computern bereits, selbstst\u00e4ndig zu lernen, wie man lernt. Bild: Pixabay\/geralt<\/p><\/div>\n<h3 id=\"vier\">Wie funktioniert Machine Learning?<\/h3>\n<p>Damit Maschinen wirklich lernen k\u00f6nnen, muss man ihnen erst einmal eine passende Basis an entsprechendem Wissen zur Verf\u00fcgung stellen. W\u00e4hrend Maschinen bei Deep Learning das Lernen selbstst\u00e4ndig lernen, wird beim traditionellen Machine Learning die erste Pr\u00e4gung vom Menschen \u00fcbernommen. Heute ist maschinelles Lernen immer h\u00e4ufiger Deep Learning.<\/p>\n<p>Um zu lernen, ist eine Basis an <strong>Datens\u00e4tzen als Art Wissensdatenbank<\/strong> notwendig, die zentrale Informationen zur Mustererkennung hergeben. KI kann entweder auf Daten aus einer online vorliegenden Datenbank wie Wikipedia zugreifen oder ihr wird eine eigene Datenbank zur Verf\u00fcgung gestellt, die offline aufgebaut und \u00fcberwacht genutzt wird. W\u00e4hrend die Datens\u00e4tze, die eine k\u00fcnstliche Intelligenz online finden und auswerten kann, kaum offline aufzubauen sind, k\u00f6nnen die Daten offline jedoch strikter kontrolliert werden. Maschinelles Lernen nimmt sich der Aufgabe an, aus den Datens\u00e4tzen einzelne Datenstr\u00e4nge zu erkennen und diese auszuwerten. Gleichzeitig fasst sie die Datenstr\u00e4nge wiederum als Gruppen und Cluster zusammen.<\/p>\n<p>Dem tats\u00e4chlichen Einsatz mit offenen Datens\u00e4tzen vorausgehend wird eine KI \u00fcbrigens immer mit spezifischen Trainings- und Beispielsdaten \u201egef\u00fcttert\u201c. Dabei wird das Verhalten ihrer Algorithmen gegen\u00fcber dieser <strong>Trainingsdatens\u00e4tzen<\/strong> genau gepr\u00fcft und ausgewertet, ob es qualitativ angemessen und pr\u00e4zise ist. Diesen Prozess bezeichnet man als <strong>Modelltraining<\/strong>. Das Modelltraining kann als Simulation betrachtet werden, die dem \u201ePraxiseinsatz\u201c mit unbekannten Daten vorausgeht.<\/p>\n<h4 id=\"fuenf\">Algorithmen<\/h4>\n<p><strong> Algorithmen<\/strong> legen fest, wie bzw. inwiefern Muster erkannt und ausgewertet werden k\u00f6nnen. Sie legen die Schritte fest, die zur Auswertung einer Aufgabe n\u00f6tig sind. Machine Learning ben\u00f6tigt dabei immer einen zentralen <strong>Machine-Learning-Algorithmus<\/strong> und neben ihm noch verschiedene weitere Algorithmen, die wiederum eine Reihe an vorgegebenen Aktionen beinhalten. Abh\u00e4ngig von einer konkreten Aufgabe, ihrer Komplexit\u00e4t und der Problemart bieten sich verschiedene L\u00f6sungsans\u00e4tze an. Die zentralen Algorithmen sind der<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Entscheidungsbaum-Algorithmus<\/strong>: Dieser Algorithmus ist eine Art Baumdiagram, in dem verschiedene Entscheidungen festgehalten sind, nach denen die KI reagiert. Banken und im Finanzsektor t\u00e4tige Unternehmen nutzen Entscheidungsb\u00e4ume beispielsweise, um festzulegen, ob sich eine Investition lohnt.<\/li>\n<li><strong>Random-Forest-Algorithmus<\/strong>: F\u00fcr jedes erdenkliche Szenario einer konkreten Situation wird ein randomisierter Classification and Regression Tree (CART) erstellt. Das bedeutet, dass f\u00fcr jede erdenkliche M\u00f6glichkeit, wie eine konkrete Situation ausgehen k\u00f6nnte, eine genaue Vorhersage getroffen werden kann. Vereinfacht kann man sich diesen Algorithmus als Gedankenkonstrukt vorstellen, das man im Rahmen eines Schachspiels entwirft. Alle M\u00f6glichkeiten werden mental durchgespielt, bevor eine tats\u00e4chliche get\u00e4tigt wird.<\/li>\n<li><strong>K-Means-Algorithmus<\/strong>: Diese Art von Algorithmen l\u00f6sen Probleme beim Clustering, also der Gruppierung von Datenstr\u00e4ngen. Sie klassifizieren Daten und unterteilen sie entsprechend. K-Means k\u00f6nnen beispielsweise Besucher auf einer Website in tats\u00e4chliche Personen und Bots clustern.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Algorithmen k\u00f6nnen entweder mit Eingaben auch zeitgleich Ausgaben t\u00e4tigen (<strong>Batch Lerning<\/strong>) oder <strong>sequenziell lernen<\/strong>, also die Eingabedaten zuerst auswerten und versetzt Ausgaben t\u00e4tigen.<\/p>\n<h4 id=\"sechs\">Lernkategorien<\/h4>\n<p>Sogenannte <strong>Lernkategorien<\/strong> unterscheiden, wie Algorithmen Daten analyisieren und auswerten. Bei ihnen handelt es sich um Modelle, nach denen sich Algorithmen entwickeln und welchen Fokus sie dabei haben. Maschinelles Lernen kann<\/p>\n<ul class=\"inf-list\">\n<li>un\u00fcberwachtes Lernen (<strong>supervised<\/strong>),<\/li>\n<li class=\"inf-list__item\">\u00fcberwachtes Lernen (<strong>unsupervised<\/strong>),<\/li>\n<li class=\"inf-list__item\">teil\u00fcberwachtes Lernen (<strong>semi-supervised<\/strong>) oder<\/li>\n<li class=\"inf-list__item\">ver-\/best\u00e4rkendes Lernen (<strong>reinforcement<\/strong>) sein.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Der Unterschied beim <strong>\u00fcberwachten und un\u00fcberwachten Lernen<\/strong> ist, dass mit einer \u00dcberwachung Daten passenden Modellgruppen der Algorithmen manuell zugeordnet werden. Bei Nicht\u00fcberwachung gleichen die Maschinen Daten automatisiert mit Mustern ab und bilden eigenst\u00e4ndige Modellgruppen. \u00dcberwachtes Lernen bietet sich f\u00fcr messbare Vorhersagen wie beispielsweise einer Risikobewertung, einer Richtig-Falsch-Einsch\u00e4tzung oder einer Rechtschreibpr\u00fcfung an. Un\u00fcberwachtes Lernen kommt vor allem bei der Auswertung von gr\u00f6\u00dferen Datens\u00e4tzen zum Einsatz. <strong>Teil\u00fcberwachtes Lernen<\/strong> beschreibt die teilweise manuell und teilweise automatisiert vollzogene Bildung von Modellgruppen. Ein exemplarischer Anwendungsbereich ist die Gesichts- und Objekterkennung, -auswertung und -anpassung.<\/p>\n<p>Bei <strong>verst\u00e4rkendem oder best\u00e4rkendem Lernen<\/strong> erfahren Algorithmen durch \u201eBelohnungen\u201c und \u201eBestrafungen\u201c, welche Datenverarbeitung erw\u00fcnscht ist. Diese Lernkategorie steht in einer gewissen Parallele zum menschlichen Lernen. Best\u00e4rktes Lernen kommt vor allem bei autonomem Fahren, bei autonomer Robotik oder dem Einsatz in Spielen (also f\u00fcr Spiele-KIs) zum Einsatz. Auch setzt die Forschung in sie die Hoffnung, zu einer generellen, also \u00fcbergeordneten k\u00fcnstlichen Intelligenz, die sich komplett verselbstst\u00e4ndigt, werden zu k\u00f6nnen. Reinforced Learning kann als <strong>Temporal-Difference-Learning (TD-Learning)<\/strong> umgesetzt werden, indem Belohnungen direkt als Reaktionen auf passendes Verhalten vergeben werden; oder nach dem <strong>Monte-Carlo-Prinzip<\/strong>, wonach die Belohnung erst ganz am Ende eines Einsatzes vergeben wird.<\/p>\n<div id=\"attachment_54474\" style=\"width: 710px\" class=\"wp-caption alignright\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-54474\" class=\"wp-image-54474 size-medium\" src=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/woman-3560573_1920-700x466.jpg\" alt=\"Anwendungsbereiche des maschinellen Lernen\" width=\"700\" height=\"466\" srcset=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/woman-3560573_1920-700x466.jpg 700w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/woman-3560573_1920-1051x700.jpg 1051w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/woman-3560573_1920-768x512.jpg 768w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/woman-3560573_1920-1536x1023.jpg 1536w, https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/woman-3560573_1920.jpg 1920w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><p id=\"caption-attachment-54474\" class=\"wp-caption-text\">In welchen Anwendungsbereichen maschinelles Lernen in der Zukunft noch zum Tragen kommt, steht in den Sternen. Klar ist jedoch, dass es derzeit gro\u00dfe Entwicklungen macht und gleichzeitig immer relevanter wird. Bild: Pixabay\/AaronJOlson<\/p><\/div>\n<h3 id=\"sieben\">Anwendungsbereiche<\/h3>\n<p>An welchen Stellen maschinelles Lernen <a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/2020\/12\/23\/digitale-arbeitswelt-von-morgen\/\">in Zukunft eingesetzt wird<\/a>, steht noch in den Sternen. Aber bereits jetzt zeichnet sich ab, dass es f\u00fcr die Programmentwicklungen eine immer gr\u00f6\u00dfere Rolle spielt. Unter anderem findet sich bereits <strong>der Einsatz von maschinellem Lernen <\/strong>in<\/p>\n<ul>\n<li>automatisiertem Support wie zum Beispiel durch Chat-Bots,<\/li>\n<li>Sprach- und Texterkennung, zum Beispiel f\u00fcr digitale Assistenten,<\/li>\n<li>Rechtschreibpr\u00fcfungen oder <a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/2020\/10\/23\/online-uebersetzer\/\">automatisierte \u00dcbersetzungen<\/a><\/li>\n<li>Bilderkennung und -generierung,<\/li>\n<li>Gesichtserkennung und Deepfaking,<\/li>\n<li>automatisierter Bild- und Video-Aufbereitung sowie Recolorierung,<\/li>\n<li>Auswertungen von Websites in Bezug auf bestimmte Relevanzen,<\/li>\n<li>Risikobewertungen, zum Beispiel bei Investment,<\/li>\n<li>Anwendungen zum Virenschutz und <a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/2023\/08\/02\/gmail-spam\/\">Spam-Filtern<\/a> und<\/li>\n<li>Unterscheidungen von Menschen und Bot.<\/li>\n<\/ul>\n<p>H\u00e4ufig handelt es sich heute beim Machine Learning von KIs gleichzeitig auch um Deep Learning. In immer mehr Arbeitsbereichen, vor allem aber im Unternehmensumfeld findet sich vermehrt der Einsatz von <strong>selbstlernenden Programmen<\/strong>.<\/p>\n<h3 id=\"acht\">Wie Firmen maschinelles Lernen nutzen k\u00f6nnen<\/h3>\n<p>Heute sind <strong>Systeme, die zu maschinellem Lernen f\u00e4hig sind<\/strong>, in der Lage, kryptische Bilder zu vervollst\u00e4ndigen, in komplexen Spielen wie Go, Poker und Schach gegen professionelle Spieler zu gewinnen, radiologische Bilder vergleichbar mit weltweit f\u00fchrenden Medizinern zu analysieren und <strong>selbstst\u00e4ndig KI-Software zu schreiben<\/strong>, sie zu trainieren und ihr entsprechendes Wissen zu vermitteln bzw. Strategien beizubringen.<\/p>\n<p>Vor allem f\u00fcr <a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/firmen\/\">kleinere Firmen und Gewerbetreibende<\/a>, die nicht eigen entwickelte Anwendungs- und Softwarel\u00f6sungen im Einsatz haben, wird immer relevanter, standardisierte Softwarel\u00f6sungen im Einsatz zu haben, die auch zeitgem\u00e4\u00df sind. Vor allem im Bereich von <a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/blog\/2020\/09\/23\/das-it-sicherheitskonzept\/\">Sicherheitskonzepten<\/a> wie Zugangsbeschr\u00e4nkungen, Spam-Filter und Programmen zur Virenabwehr werden Automatisierungen immer wichtiger. Denn auch Viren werden durch das maschinelle Lernen immer schlauer, gewiefter und vor allem gef\u00e4hrlicher. Wenn Sie Hilfe bei Ihrer<strong> IT-Sicherheit<\/strong> ben\u00f6tigen, dann kontaktieren Sie <a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/standorte\/\">PC-SPEZIALIST in Ihrer N\u00e4he<\/a>. Unsere kompetenten Techniker \u00fcbernehmen die <a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/firmen\/it-sicherheit\/antivirenprogramm-installieren\/\">Einrichtung und Betreuung von hochmodernen Antivirenl\u00f6sungen<\/a> und <a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/firmen\/it-sicherheit\/firewall-einrichten\/\">von Firewalls<\/a>. Diese Leistungen sind auch Bestandteil unseres <a href=\"https:\/\/pcspezialist.de\/firmen\/it-betreuung\/it-basisschutz\/\">IT-Basisschutz<\/a>. Mit ihm stellen wir eine zentrale Absicherung Ihrer Firmen-IT auf Grundlage der gegebenen DSGVO-Anforderungen sicher.<\/p>\n<p>_______________________________________________<\/p>\n<p><small>Weiterf\u00fchrende Links: <a href=\"https:\/\/www.iais.fraunhofer.de\/content\/dam\/bigdata\/de\/documents\/Publikationen\/Fraunhofer_Studie_ML_201809.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Fraunhofer<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.computerwoche.de\/a\/was-sie-ueber-maschinelles-lernen-wissen-muessen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Computerwoche<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.retresco.de\/lexikon\/maschinelles-lernen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Retresco<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.sas.com\/de_de\/insights\/analytics\/machine-learning.html#machine-learning-importance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">SAS<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.bigdata-insider.de\/was-ist-machine-learning-a-592092\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">BigData-Insider<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.talend.com\/de\/resources\/what-is-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Talend<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/germany\/insights\/what-is-machine-learning.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">SAP<\/a>, <a href=\"https:\/\/datasolut.com\/was-ist-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">DataSolut<\/a>, <a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Maschinelles_Lernen#\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Wikipedia<\/a><br \/>\n<\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Maschinelles Lernen (Machine Learning) ist ein Begriff, den man immer h\u00e4ufiger h\u00f6rt oder liest. 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